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服装强国建设与数字智能化转型浪潮中的中小微企业

clsrich 复合面料知识 2022-11-29 10:32:11 125 0

  中国服装智能制造联盟专家组副组长

  东华大学教授 闻力生

  我国是制造大国,全国共有制造企业4842万家,其中服装制造业17万家,占比为0.35%,不管全国制造业还是服装制造业,其中90%以上都是中小微企业。在17万家服装制造业中有1.3万家规模以上企业,占比近8%。从服装工业的主导数据来看,我国缝制设备年产量为1550万台(其中工业缝制机械为1000万台、裁剪及后整设备50万台、家用机500万台),服装年产量为712亿件,稳居世界,是当之无愧的服装大国。

  20世纪八十年代到2021年正是我国改革开放的四十年,在这四十年我国服装制造业从7700家增至17万家,增加了21倍;服装制造业从业人员从75万人增加至826万人,增加了10倍。这么庞大的服装制造业是在这四十年中经过四个发展阶段造就的:阶段是初步工业化阶段,时间从1980年至1995年,也即国家六五、七五、八五计划期间,主要内容为从传统加工工艺与设备进入现代加工工艺与设备;第二阶段是进入现代工业化阶段,时间从1996年至2005年,也即国家九五、十五计划期间,主要内容为信息化带动工业化,工业化促进信息化发展;第三阶段是实践现代工业化阶段,时间从2006年至2015年,也即国家十一五、十二五计划期间,主要内容为狠抓两化深度融合发展;第四阶段是实践数字化转型于智能制造阶段,时间从2016年至2025年,也即国家十三五、十四五计划期间,主要内容为按照“中国制造2025”规划实现服装数字智能化发展。

  现在经常有人问,既然我们现在是服装大国是不是也就是服装强国了?这个问题我们应该这样看,2012年中国纺织工业联合会制订的“建设纺织强国纲要”中指出,到2020要实现纺织服装强国。2020年年底,中国工程院组织院士和专家对我国制造业26个行业和制造业强国做了对比和分析,并得出结论:我国有5个行业处于世界先进水平,其中领先的是纺织工业。这也意味着我国纺织强国目标基本实现。中国服装协会会长陈大鹏在建党100周年纺织服装特刊上发表“打造服装强国的时尚力量”文中说:“中国服装行业不断发展壮大,总体步入了世界服装制造强国之列,面对全新的发展时期,中国服装行业更要乘势加快创新步伐,力争在2035年建设成对全球有创造有贡献有推动的时尚强国”。所以我认为当前我国服装总体上步入服装强国之列,但还没有处在世界服装强国前列。

  当今能够称得上服装强国的必须是服装科技强国、数字智能化强国、品牌强国、人才强国和可持续发展强国。说得具体一点服装强国必须做到八个领先:①要在高水平高科技创新服装方面领先;②要具有先进性标准,高品质服装全球领先;③要以低碳化为目标,创造绿色服装领先;④数字智能化转型领先,创服装智能工厂领先;⑤以数字化赋能服装品种、服装品质、服装品牌,创时尚服装领先;⑥在全球协同化发展中,要有领先的中国特色服装;⑦要具有为全球客户提供优质化服务体系;⑧要具有全球高素质科技人才队伍。对照这些条件,单说当前数字智能化转型领先,创服装智能工厂领先这一条,我国17万个服装制造业还有较大差距,其中特别是占90%以上的中小微企业差距更大。

  我国1.3万家规模以上企业数字智能化转型比较好的原因是有好的示范企业做榜样,可参考、可复制。例如:2018年麦肯锡公司与世界经济论坛(WEF)发起全球评选“灯塔工厂”项目,寻找制造业中的数字化转型典范,引领制造业数字化转型,在过去3年里,有来自全球多个国家、不同行业的90家工厂入选“灯塔工厂”,而中国就独占31家,其中服装行业有一家即阿里巴巴犀牛工厂。2022年,全球“灯塔工厂”已有114家,其中中国42家。犀牛数字智能化工厂成了世界级示范工厂,从技术角度讲它将整个服装企业业务基于云上,将服装行业应用软件均重新写了一遍,为了做行业数字化示范者,他们自建业务互联网服务平台,这个平台既能起示范作用又能实现企业实时响应端到端业务系统服务。

  我国工信部也在规上企业中选定了一批能为国内企业服务的数字智能化示范企业,他们有:山东红领集团的个性批量定制,数据自动流动的示范;山东迪尚集团的网络协同制造示范;浙江报喜鸟的个性高级定制示范;山东南山纺织服饰公司的离散型智能制造示范;福建柒牌集团的个性定制,精益生产示范,等等。由上可见工信部选定的示范企业,其数字智能化转型涉及制造企业的方方面面,鉴于各个企业的特色,其数字智能化转型就其企业运行机制不同可有多种模式,根据我国制造业转型评价框架有研发模式转型、制造模式转型、运营模式转型、服务模式转型、决策模式转型、商业模式转型等六个方面,见图一。

  从以上看,对于规上企业,有了他们的示范企业,有了他们的不同模式转型要求,可参考可复制,数字智能化转型应该不会有问题。但占90%的中小微企业如何转型呢?有人说得好,服装强国建设和他们密切相关,中小微企业强了,规上企业才会强,行业才会强,国家才会强,所以我们要十分重视中小微企业数字智能化转型。

  因为没有实现数字智能化转型,目前我国中小微服装企业面临很多挑战:①缺乏有效管理工具,流程混乱,效率不高,易出错;②不适应订单定制化高要求,不适应生产品种多、批量小、翻新快要求;③面辅料进出管控不严,物控管理难度大,无法获知物料的实时分配情况。进行裁剪时,不知道面料的长度及幅度与唛架是否匹配;④自动化数字化改造资金不足;⑤缺乏技术人才,数字化转型理解不深透;等等。

  2022年7月全国工商联、国家发改委、中国工业互联网研究院、中国信息通信研究院、中央财经大学等机构联合发布《2022中国民营企业数字化转型调研报告》,报告中将企业转型情况分为暂无转型计划企业占38%、初步探索转型企业占39%、逐步实施企业占16%、全面优化阶段企业占5%、成熟应用企业占2%。中小微制造企业大都处在初步探索转型和逐步实施企业转型之间,也就是说我国中小微制造业数字化转型很差很低,为什么这样低呢?主要是中小微制造业投入资金占比太小,大中小企业数字化转型投入资金只占销售收入的0·27%,远远低于发达国家,见图二。

  2022年9月,工业和信息化部印发了《促进中小企业特色产业集群发展暂行办法》,指出中小企业联系千家万户,是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。定位在县域的中小企业产业集群是促进中小企业高质量发展的重要组织形式和载体,是区域经济的重要组成部分。据不完全统计,各地培育认定的块状经济产业集群示范区、县域特色产业集群、特色小镇等已超过600个,对区域经济发展带动作用日益显现。我国服装产业有近60多个集群地,例如葫芦岛的泳装、广东番禺牛仔服、浙江平湖牛仔裤、织里童装、桐乡羊毛衫、江苏盛泽丝绸等产业集群地,每个集群地都有成百上千个服装中小微企业等等。对这集群制造业的数字化转型,要遵照2022年8月15日工信部、财政部近日联合印发的通知精神,部署开展财政支持中小企业数字化转型试点工作。该通知提出,从2022年到2025年,中央财政计划分三批支持地方开展中小企业数字化转型试点,提升数字化公共服务平台服务中小企业能力,打造一批小型化、快速化、轻量化、精准化(以下简称“小快轻准”)的数字化系统解决方案和产品,形成一批可复制可推广的数字化转型典型模式,围绕100个细分行业,支持300个左右公共服务平台,打造4000-6000家“小灯塔”企业作为数字化转型样本,带动广大中小企业“看样学样”,加快数字化转型步伐,促进专精特新发展。

  中国纺织行工业联合会今年也制订了“纺织行业数字化转型三年行动计划”(2022-2024年),其中指出:①到2024年重点领域和关键环节的数字化水平大幅提升,数字化生产设备联网率达到50%,工业云平台普及率达到55%,ERP应用普及率达到68%,MES应用普及率达到28%。加速打造工业互联网服务平台在产业集群区和广大地域的中小企业的应用。②鼓励中小企业从数字化转型需求迫切的环节入手,加快推进线上营销、生产管控、在线设计、产能共享等应用,由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展。鼓励开发适合中小企业需求的低成本、轻量化、平台型、见效快的数字化解决方案。积极推动中小企业上云、上平台,降低技术和资金壁垒,加快企业数字化转型。③搭建孵化平台应充分发挥大型龙头企业在研发、创新、管理、市场、供应链、专业服务等方面的优势,使产业链相关且具备创新能力的中小企业在平台上共享这些优质资源,支持更多中小企业向专业化、精细化、特色化、新颖化方向发展。

  我国广大地域上除了产业集群地的中小企业之外,在更大的地域上还分散着更多的中小微服装企业,对这些企业如何走向数字智能化转型,我想只有以下三个方法有效:①租借用诚信度好的工业互联网服务平台,如中国服装科创研究院平台、海尔的COSMOPLANT平台、阿里犀牛工厂平台、联通军团平台等等;②推荐使用低成本数字智能化制造技术,例如多使用单机自动和单元机自动,以“人+智能缝制设备”替代价格昂贵的“机器人+智能缝制设备”组成的加工模块等;③引导和鼓励中小微企业与产学研合作等。

  数字智能化转型的目的在于制造业终实现智能制造,智能制造工厂是在实现数字化转型基础上进行的。2022年6月24日,世界智能制造大会在天津正式开幕,我国周济院士作为专家代表进行演讲,他说今后十五年,正是智能制造作为新一轮工业革命核心技术发展的关键时期,通过今后十五年的努力,我们一定能够在2035年人工智能深化的实现智能制造,见图三。

  我们今后要以智能制造为主攻方向、以“两化深度融合”为主线、以“人工智能+制造”为突破、以“工业互联网+制造”为制高点、以“5G+制造”为使能、以“网络信息安全”为保障,来实现强国战略,也只有这样,我们的服装智能制造才能站在世界服装强国前列。

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